장비별 TFlops 수치

 

Nvidia L40S GPU : 91.6 TFlops (FP32) - 2023.08
Nvida H100 SXM : 67 TFlops (FP32)
Nvidia H200 PCIe : 67 TFlops (FP32) - 2023.11
Nvida H100 PCIe : 51 TFlops (FP32)

AMD MI300X : 47.87 TFlops (FP32) - 2023.06 발표 / 2023년말 출시 예정

TESLA Dojo D1 : 22.5 TFlops (FP32) 

Apple M2 Ultra : 27.2 TFlops (FP32) 
Apple M2 Pro : 13.6 TFlops (FP32)

RTX 4090 : 90 TFlops (2022.09)
RTX 4080 : 48.74 TFlops

RTX A6000 : 38.7 TFlops
RTX 3090 : 35.7 TFlops (2020.09)
RTX 3080Ti : 34.1 TFlops
RTX 3080 : 29.7 TFlops
RTX 3070Ti : 21.7 TFlops
RTX 3070 : 20.3 TFlops
RTX 3060Ti : 16.2 TFlops
RTX 3060 : 12.7 TFlops
RTX A100 : 19.5 TFlops
RTX 2080 : 11.14 TFlops

GTX 1080Ti : 11.3 TFlops (2017.03)
GTX 1080 : 9.0 TFlops
GTX 1070 : 6.5 TFlops
GTX 1660 : 5.0 TFlops
GTX 1060 : 3.9 TFlops

GTX 960 : 2.4 TFlops

XBOX Series X : 12.15 TFlops
XBOX Series S : 4.0 TFlops

PS5 : 10.28 TFlops

PS4 pro : 4.2 TFlops
PS4 : 1.84 TFlops

Apple M1 (GPU) : 2.6 TFlops

Google Tpu v1 : 23 TFlops - 2015
Google Tpu v2 : 45 TFlops - 2017 

Google Tpu v3 : 140 TFlops - 2018 
Google Tpu v4 : 244 TFlops ( Tpu v4를 1024개 묶어서 하나의 pod 로 구성 )  - 2020

Google Edge TPU (Coral, 2019) : 4 TFlops

Lightmatter envise : 90 TFlops (세계최초의 양산형 광자컴퓨터 / 추정치)

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FLOPS(FLoating point OPerations per Second)
kFLOPS (kiloFLOPS, 10^3) 
MFLOPS (MegaFLOPS, 10^6) 
GFLOPS (GigaFLOPS, 10^9) 
TFLOPS (TeraFLOPS, 10^12) : 1초에 1조번 연산
PFLOPS (PetaFLOPS, 10^15) : 1초에 1,000조번 연산
EFLOPS (ExsaFLOPS, 10^18) : 구글 Tpu V4 를 4096개 묶어서 1엑사 플롭스 성능 달성